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Política de IA

Usamos IA para enseñar a usarla.

Cómo el Campus Executive AI Reskilling usa la inteligencia artificial, bajo qué condiciones y qué garantías ofrece. Cumplimiento del Reglamento (UE) 2024/1689.

EU AI Act · Art. 50Riesgo mínimoArt. 14 · Supervisión humanaArt. 4 · Alfabetización

Última actualización: 10 de septiembre de 2026 · Interim Manager Consulting, S.L. · NIF B70399449

En lenguaje claro

Este resumen le ayuda a entenderlo rápido. No sustituye al texto completo, que es el que tiene valor legal.

Esta es la Política de Inteligencia Artificial de EstratégicaMente (Interim Manager Consulting, S.L.) aplicada al Campus Executive AI Reskilling. Alineada con el texto matriz publicado por EstratégicaMente, que prevalece en caso de discrepancia.

Por qué esta página existe. Un programa que enseña gobernanza de IA a directivos y que audita la huella de IA de terceros no puede tener su propia huella en blanco. Esta política y el registro público de sistemas son el ejercicio que le pedimos a cada organización que pasa por el campus, hecho sobre nosotros mismos.

1 · Cuatro principios irrenunciables

01 · Transparencia primero

Decimos qué entregable usa IA, con qué modelo y para qué. El registro es público y está enlazado desde el pie.

02 · Supervisión humana siempre

Ninguna corrección, calificación o certificado produce efectos sin ratificación de una persona.

03 · Sus datos no entrenan nada

El contenido de las conversaciones y los ejercicios no se utiliza para entrenar modelos propios ni de terceros.

04 · Modelo idóneo por tarea

No hay política de modelo único: se elige por tarea según calidad, coste y garantías. El consumo es visible en el cuadro de tokens.

2 · Qué sistemas de IA operan en el campus

El inventario completo y actualizado —sistema a sistema, con su propósito, modelo, clasificación de riesgo y medidas de supervisión— está publicado en el Registro público de sistemas de IA. Este es el resumen por familias:

FamiliaQué hace la IARol y supervisión
Asistentes de los entregables
diagnóstico, prompting, talento, gobernanza y bonus
Conversación formativa guiada: proponen ejercicios, dan retorno y ayudan a redactar los artefactos de cada sesión.Proveedor · se identifican como IA antes de la primera interacción · salida formativa, no asesoramiento
Asistentes del Módulo 2
reskilling avanzado en desarrollo
Apoyo a la construcción del MVP del participante: arquitectura, functions, base de datos y control de errores.Proveedor · misma revelación previa · el código lo revisa y asume quien lo despliega
Corrección asistida de la pruebaPropone valoración de las respuestas abiertas del examen final con su justificación.Proveedor · ratificación humana obligatoria: ningún certificado se emite solo con la propuesta del motor
Router de modelosSelecciona el modelo idóneo por tarea y registra el consumo.No es un sistema de IA: enrutado determinista por reglas. Se declara por transparencia.
Score IMC© y cuadro de consumoNo son sistemas de IA: cálculo determinista y agregación estadística. Se declaran por transparencia.

Arquitectura agnóstica. EstratégicaMente no depende de un único proveedor de modelos: selecciona en cada momento el más óptimo para cada tarea según calidad, eficiencia, coste y garantías de privacidad. A fecha de esta versión el proveedor de inferencia es Anthropic, PBC (modelos Claude), con tratamiento en Estados Unidos amparado en Cláusulas Contractuales Tipo. Todos los proveedores operan bajo condiciones que excluyen el uso de los datos para el entrenamiento de modelos.

Criterio propio
Desde mayo de 2026, la línea base del Módulo 2 obliga a que todo desarrollo de la suite seleccione el modelo por tarea y no por política de modelo único. Lo que se enseña en el aula es lo que se aplica en la plataforma que sirve el aula.

3 · Clasificación de riesgo

Los sistemas del campus están clasificados como riesgo mínimo, sujetos a las obligaciones de transparencia del artículo 50. La motivación completa consta en el registro público.

Por qué esto no es alto riesgo, aunque sea formación

El Anexo III, punto 3 del Reglamento clasifica como alto riesgo los sistemas de IA usados para determinar el acceso o la admisión a centros de educación y formación profesional, para evaluar los resultados del aprendizaje cuando estos condicionan el itinerario formativo de una persona, o para supervisar y detectar comportamientos prohibidos durante los exámenes.

Nada de eso ocurre aquí: no hay proceso de admisión decidido por IA —el acceso es contractual—, el certificado no es una titulación oficial ni condiciona el acceso a educación reglada, y no se emplea proctoring, vigilancia por cámara ni detección automática de conductas durante la prueba. La corrección asistida propone; la califica una persona.

Si alguno de esos tres supuestos cambiara —por ejemplo, si el certificado pasara a convalidarse en un itinerario reglado, o si se incorporara supervisión automática del examen—, el sistema pasaría a alto riesgo y se le aplicaría el régimen correspondiente. La clasificación se revisa mensualmente y antes de cualquier funcionalidad nueva.

Obligación aplicable
Esta política se ancla en el Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024 (Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, EU AI Act): artículo 4 (alfabetización en materia de IA), artículo 5 (prácticas prohibidas), artículo 6 y Anexo III (clasificación), artículo 50 (transparencia) y artículo 14 (supervisión humana, adoptado aquí como criterio propio). En materia de datos personales, Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD), artículos 9 y 22.

4 · Declaración de supervisión humana

Declaramos por escrito que ninguna salida de un sistema de IA del campus produce efectos sin revisión previa por una persona. La IA propone; EstratégicaMente decide y responde.

Propone

El asistente genera el retorno, el borrador o la valoración.

Revisa

Un profesional contrasta y valida, con capacidad efectiva de corregir, ignorar o detener el sistema.

Ratifica

Solo entonces la calificación, el certificado o el documento produce efectos.

Alcance, salida por salida

Criterio propio
El artículo 14 del Reglamento regula la supervisión humana de los sistemas de alto riesgo y no alcanza a los nuestros, clasificados como riesgo mínimo. La aplicamos igualmente.

5 · Responsable de la gobernanza de IA

La responsable de gobernanza de IA de EstratégicaMente es la Dirección General. Mantiene el registro público de sistemas, aprueba la incorporación de cada asistente, revisa mensualmente su clasificación de riesgo y responde de las decisiones de supervisión humana descritas en esta política.

Punto de contacto de gobernanza de IA
Dirección General · EstratégicaMente (Interim Manager Consulting, S.L.)
Correo: hola@estrategicamente.info
Para solicitudes de revisión humana sobre decisiones automatizadas, escriba a la misma dirección con el asunto REVISIÓN HUMANA

Criterio propio
El Reglamento no obliga a designar un responsable de gobernanza de IA a quien despliega sistemas de riesgo mínimo. Lo hacemos igualmente: sin una función identificada, no hay a quién preguntar ni quién responda.

6 · Alfabetización y formación del equipo

Compromiso declarado. EstratégicaMente se compromete a mantener la alfabetización en IA de todo su equipo mediante formación continua, revisada al menos una vez al año y siempre que se incorpore un sistema nuevo o cambie de forma relevante uno existente.

Programas de alfabetización que impartimos (alcance y periodicidad)

ProgramaAlcancePeriodicidad
Executive AI Reskilling · Módulo 1Dirección y equipo profesional: diagnóstico, prompting, talento y gobernanza. Es el mismo programa que impartimos a clientes.Anual
Reskilling Avanzado en Desarrollo · Módulo 2Personal técnico y de producto. Línea base obligatoria para todo desarrollo de la suite desde mayo de 2026.Anual, con actualización ante cada sistema nuevo
IA con Criterio · Slow AITodo el personal. Uso deliberado y criterio sobre cuándo no usar IA.Anual + sesiones de refuerzo
Cumplimiento EU AI Act (metodología CriterIA©)Personal con funciones de gobernanza, cumplimiento y entrega a cliente.Semestral
Protección de datos y minimización en promptsTodo el personal con acceso a sistemas de IA.Anual, con recordatorio ante cambios de proveedor

La formación queda registrada, con su alcance y su fecha, en el panel interno donde se documenta el registro de agentes. Obligación aplicable El artículo 4 del Reglamento obliga a proveedores y responsables del despliegue a adoptar medidas para promover la alfabetización en IA de su personal, en vigor desde el 2 de febrero de 2025. Es una obligación de medios: la norma no exige garantizar un nivel concreto ni publicar la evidencia. Publicamos esta declaración por criterio propio —y porque vender formación en alfabetización de IA sin publicar la propia sería difícil de sostener—.

7 · Etiquetado de contenido y uso de IA en contenidos

Divulgación editorial. Los contenidos de este campus elaborados con asistencia de inteligencia artificial se identifican expresamente como tales, con indicación de que han sido revisados y supervisados por profesionales sénior que asumen la responsabilidad editorial. La nota figura al pie de cada página.

Etiquetado de contenido sintético. Las imágenes, ilustraciones, audios o vídeos generados o manipulados con inteligencia artificial se señalan con un pie visible en la propia pieza, con la mención «Imagen generada con inteligencia artificial».

Revelación previa a la interacción. Los asistentes conversacionales integrados en los entregables muestran, antes de que el participante escriba nada, un aviso de que está hablando con un sistema de inteligencia artificial y no con una persona, con el modelo empleado y la advertencia de que sus respuestas pueden contener errores. Es la aplicación directa del artículo 50.1.

8 · Impacto de la IA en el diseño de puestos y reskilling

Declaramos cómo la IA está cambiando el diseño de nuestros puestos y qué hacemos con el tiempo que libera. Es el objeto mismo del programa: sería incoherente no responderlo sobre nosotros.

9 · Protección de datos y ubicación del procesamiento

Los datos facilitados se procesan exclusivamente para la prestación del servicio formativo y no se utilizan para entrenar modelos de IA propios ni de terceros. El almacenamiento, el hosting y el envío de correo se realizan en servidores de la Unión Europea (base de datos en Irlanda) con certificación SOC 2 Type II.

Seudonimización previa. Antes de que cualquier texto salga de la Unión Europea hacia un modelo de lenguaje, una capa de seudonimización ejecutada en infraestructura europea sustituye los identificadores directos —correo, teléfono, NIF, NIE, CIF, IBAN, tarjeta y número de la Seguridad Social— por testigos no reversibles, que se reponen al recibir la respuesta.

Categorías especiales de datos. Ningún sistema de IA del campus procesa categorías especiales de datos personales conforme al artículo 9 del RGPD. Se advierte expresamente a los participantes de que no deben introducir datos personales de terceros ni información confidencial de sus organizaciones en los ejercicios. Detalle en la Política de privacidad.

10 · Derechos y canal de reclamación

Tiene derecho a solicitar la intervención de un profesional humano en cualquier proceso en el que intervenga un sistema de IA —señaladamente, en la corrección de la prueba—, a obtener explicaciones sobre el funcionamiento general del sistema y sobre la lógica aplicada, y a reclamar si considera que un resultado es incorrecto o inadecuado.

Canal específico de reclamación sobre decisiones automatizadas y solicitud de revisión humana:
hola@estrategicamente.info
Escriba con el asunto REVISIÓN HUMANA para que la solicitud se encamine a la función de gobernanza de IA. Garantizamos respuesta y revisión humana en un plazo máximo de 5 días hábiles.

No sustituye la reclamación ante la Agencia Española de Protección de Datos en materia de datos personales.

11 · Contacto y actualización

EstratégicaMente · Interim Manager Consulting, S.L.
Vía Norte, 12 Bajo · 36204 Vigo (Pontevedra) · N.I.F. B70399449
hola@estrategicamente.info

Esta política se revisa periódicamente conforme evolucionen la normativa aplicable y los sistemas utilizados. El texto matriz completo está en estrategicamente.info/politica-de-ia.

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